Inteligența artificială care prezice cât timp veți trăi

În fiecare an există 85 milioane de scanări CT efectuate în Statele Unite. Acum, cercetătorii din Australia spun că datele din aceste scanări ale corpului ar putea fi folosite pentru a prezice riscul de deces al unei persoane în următorii cinci ani - și, probabil, îi vor determina să facă schimbări care ar putea să le extindă viața.

Cercetatorii au folosit anterior date genetice si de mediu - de la obiceiuri de dieta la exercitii fizice - pentru a estima durata de viata a persoanelor, dar un studiu realizat de Universitatea din Adelaide a fost primul care a folosit inteligenta artificiala (AI) prezice mortalitatea.

Cercetătorii au folosit un program de învățare a mașinilor pentru a analiza 48 de scanări în piept de la adulți peste 60 de ani. Și un calculator a prezis cu exactitate șansa de deces în termen de cinci ani 69 la sută din timp. Echipa a folosit scanări CT vechi, împreună cu date despre dacă pacientul a murit în decurs de cinci ani sau a trăit mai mult, pe care îl verificau pentru predicția computerului.

Publicitate

Rezultatele arata ca analiza AI a scaneaza CT ar putea fi un instrument puternic si eficient pentru medici atunci cand analiza sanatatea pacientilor si riscul de deces - sau capturarea conditiilor daunatoare intr-o etapa mai devreme.

Aceste informații ar putea fi utilizate pentru a ghida opțiunile de asistență medicală, inclusiv măsurile preventive, cum ar fi schimbările stilului de viață. Informații similare sunt deja furnizate pacienților cu boli cronice, cum ar fi cancerul, iar mulți oameni îl consideră motivați. "Speram ca sistemele ca ale noastre sa fie capabile sa furnizeze aceste informatii mai devreme, cand exista mai multe oportunitati de prevenire a complicatiilor grave", a declarat co-autorul studiului, Lyle J. Palmer, PhD, profesor de epidemiologie la Universitatea din Adelaide.

Citește mai mult: Cercetătorii studiază vaccinul cu colesterol potențial »

Speranța educării computerelor pentru a prezice durata vieții

Dimensiunea redusă a studiului a lăsat cercetătorii în imposibilitatea de a determina baza previziunilor calculatorului, ci o urmărire va aplica același model la zeci de mii de imagini CT.

"Datele extensive sunt esențiale pentru instruirea sistemelor de învățare profundă pentru a face previziuni exacte", a declarat Robert Hudyma, MSc, profesor asociat la Școala de Management al Tehnologiei Informației al Universității Ryerson.

Hudyma, care nu este asociat cu studiul, a remarcat că o companie numită Enlitic și-a instruit sistemul AI pe peste 17 000 de raze X pentru a "diagnostica tumorile canceroase cu o precizie mai mare decât un radiolog sau oncolog. "Ce face Enlitic este îmbunătățirea diagnosticului tumoral, care are potențialul de a salva vieți", a spus el. "O lucrare similară este în curs de desfășurare pentru a face o imagine a unei leziuni a pielii cu un smartphone și, în esență, a diagnostica diferitele condiții ale pielii folosind o rețea neurală în locul unui dermatolog. "

Citește mai mult: Celulele stem sunt răspunsul la aducerea oamenilor din morți? »

Prevenirea cântăririi împotriva riscurilor de confidențialitate

Ca și în cazul informațiilor genetice, utilizarea AI pentru a anticipa problemele viitoare de sănătate și durata vieții ridică preocupări etice, inclusiv modul în care aceste date ar putea fi utilizate abuziv de către angajatori și asigurători.

Publicitate

Cu toate acestea, există beneficii majore potențiale ale utilizării AI pentru a captura bolile devreme, Palmer a spus. "Prevenirea este aproape întotdeauna mai ieftină decât un tratament, astfel încât asigurătorii și angajatorii vor avea un interes financiar în finanțarea măsurilor care mențin persoanele sănătoase.

"În timp ce există preocupări legitime cu privire la utilizarea necorespunzătoare a datelor medicale private, nu există probleme etice specifice datelor pe care le generăm", a spus Palmer. "Și credem că felul de abordare pe care îl motivăm va avea beneficii care depășesc cu mult orice risc de confidențialitate. "

PublicitatePublicitate

Dar nu vă așteptați la scanări anuale de rutină anuale în curând. O analiză recentă a constatat că expunerea la radiații din mai multe scanete corporale inutile crește semnificativ riscul de cancer. Cu toate acestea, o singură scanare este, în general, considerată sigură.