Acasă Medicul tău Ultima AI se îndreaptă către cabinetul dvs.

Ultima AI se îndreaptă către cabinetul dvs.

Cuprins:

Anonim

Aceeași inteligență artificială care poate conduce în curând noua mașină este adaptată pentru a ajuta la asigurarea îngrijirii radiologice intervenționale pentru pacienți.

Cercetătorii de la Universitatea din California, Los Angeles (UCLA), au folosit inteligența artificială avansată, denumită și mașină de învățare, pentru a crea un "chatbot" sau un radiolog virtual de intervenție (VIR).

PublicitatePublicitate

Acest dispozitiv comunică în mod automat cu medicii unui pacient și poate oferi rapid răspunsuri bazate pe dovezi la întrebările frecvente.

Acest progres va permite clinicienilor de a oferi pacientilor in timp real, informatii cu privire la procedurile de radiologie interventionala ca precum și planificarea următorului pas al tratamentului lor.

PublicitateComputerele sunt acum la fel de bune ca și oamenii la identificarea obiectelor particulare. Dr. Kevin Seals, UCLA Sănătate

Dr. Edward W. Lee, profesor asistent de radiologie la UCLA, David Geffen School of Medicine, si unul dintre autorii studiului, a declarat ca el si colegii sai au sustinut ca ar putea folosi inteligenta artificiala in modalitati low-cost, automatizate de a imbunatati ingrijirea pacientului.

Reclamă

Sigiliile, care au programat VIR, au spus că calculatoarele avansate și creierul uman au o serie de asemănări.

"Aceeași tehnologie poate permite computerelor să înțeleagă intrări complexe ale textului, cum ar fi întrebări medicale din partea personalului medical", a adăugat el. "Prin implementarea învățării profunde folosind tehnologia cognitivă IBM Watson și procesarea limbajului natural, suntem capabili să facem ca radiologul nostru virtual de intervenție să fie suficient de inteligent pentru a înțelege întrebările medicilor și pentru a răspunde într-un mod inteligent și util. "

Citește mai mult: Medicina regenerativă are un viitor luminos»

Cum funcționează VIR?

Gândiți-vă la acesta ca un strat inițial, super-rapid de colectare a informațiilor care poate fi folosit înainte de a lua timp pentru a contacta un diagnostic uman sau un radiolog intervențional, a spus Seals.

PublicitatePublicitate

"Utilizatorul trimite o întrebare radiologului virtual, care în multe cazuri oferă un răspuns excelent bazat pe dovezi, mai mult sau mai puțin instantaneu", a spus el.

El a remarcat că, dacă pacientul nu primește un răspuns util, este rapid adresat unui radiolog uman.

"Instrumentele cum ar fi chatbot-ul nostru sunt deosebit de importante în mediul clinic actual, care se concentrează asupra măsurătorilor de calitate și urmează dovezi bazate pe orientări clinice care sunt dovedite pentru a ajuta pacienții", a spus el.

Publicitate

Seals a spus că o echipă de radiologi universitari a tratat informațiile furnizate în cerere din literatura de radiologie și este riguros științifică și bazată pe dovezi.

"Speram ca utilizarea aplicatiei va incuraja managementul de varf al pacientilor care are ca rezultat imbunatatirea ingrijirii pacientilor si beneficiaza semnificativ pacientii nostri", a adaugat el.

Publicitate

"Se poate considera ca" texting "cu o reprezentare virtuala a unui radiolog uman care ofera o mare parte din functionalitatea de a vorbi cu un radiolog uman real", a spus Seals.

Când medicul non-radiolog trimite o întrebare către VIR, învățarea profundă este folosită pentru a înțelege mesajul și a răspunde într-o manieră inteligentă.

"Avem multe întrebări care sunt destul de ușor automatizate", a spus Seals. "Cum ar fi" Mă îngrijorează că pacientul meu are un cheag de sânge în plămâni. Care este cel mai bun tip de imagistică de efectuat pentru a face diagnosticul? "Chatbot-ul poate răspunde la întrebări ca acesta într-un mod supersmart, bazat pe dovezi. "

Publicitate

Exemple de răspunsuri pot include imagini instructive (de exemplu, o diagramă care prezintă un algoritm clinic), mesaje text de răspuns și subprograme din cadrul aplicației - cum ar fi un calculator pentru a determina" Scorul lui Wells, un medic metric folosit pentru a ghida managementul clinic.

Aplicația VIR seamănă cu un chat online pentru clienți.

Pentru a crea o fundatie cruciala a cunostintelor, cercetatorii au alimentat aplicatia mai mult de 2.000 de puncte de date care au simulat raspunsurile obisnuite pe care radiologii interventionali le primesc atunci cand se intalnesc cu pacientii.

Citiți mai mult: Un ceas care vă spune când vă îmbolnăviți »

VIR devine mai inteligent cu fiecare utilizare

Atunci când un clinician referitor întreabă o întrebare, baza extensivă de cunoștințe a aplicației îi permite să răspundă instantaneu cu cel mai bun răspuns.

Diferitele forme de răspunsuri pot include site-uri web, infografice și programe personalizate.

Dacă VIR determină că un răspuns necesită un răspuns uman, programul va furniza informații de contact pentru un radiolog intervenient uman.

Aplicația învață ca clinicienii să o folosească și fiecare scenariu îi învață pe VIR să devină tot mai inteligent și mai puternic, a spus Seals.

Natura comunicațiilor chatbot ar trebui să protejeze intimitatea pacientului.

Confidențialitatea este "importantă în lumea tehnologiei moderne și ceva ce luăm foarte serios", a spus Seals.

El a adaugat ca cererea a fost creat si programat de medici cu extinse HIPAA (Asigurari de Asigurari de Asigurari de Sanatate si Accountability Act din 1996) de formare.

"Putem evita aceste probleme deoarece utilizatorii adresează întrebări într-o manieră generală și anonimă", a spus Seals. "Informațiile de sănătate protejate nu sunt niciodată necesare pentru a utiliza aplicația, nici nu sunt relevante pentru funcția acesteia. "Toți utilizatorii - furnizorii de servicii medicale profesionale, cum ar fi medicii și asistenții medicali - trebuie să fie de acord să nu includă în textul lor nici o informație specifică a pacientului protejată în grija", a adăugat el.

Niciuna dintre funcționalitățile diverse din cadrul aplicației nu necesită informații specifice pentru pacient, a spus Seals.

Citeste mai mult: Oasele artificiale sunt cele mai recente in imprimarea 3D »

Imbunatateste viteza si eficienta ingrijirii

Aceasta noua tehnologie reprezinta cea mai rapida si cea mai usoara cale pentru clinicieni de a obtine informatia de care au nevoie in spital, incepand cu radiologie si, eventual, extinderea la alte specialitati, cum ar fi neurochirurgie si cardiologie, Seals a spus.

"Tehnologia noastră poate suporta orice tip de medic", a explicat el. "În prezent există silozuri de informații de tipul celor care există între diferiți specialiști din spital și nu există un instrument bun pentru schimbul rapid de informații între aceste silozuri. Este adesea lent și dificil de a obține un radiolog ocupat pe telefon, care inconveniences clinicienilor și întârzieri îngrijirea pacientului. "

Alți clinicieni de la UCLA David Geffen școala de medicină sunt testați chatbot, iar Seals și Lee spun că tehnologia lor este pe deplin funcțională acum.

"Îl perfecționăm și îl perfecționăm astfel încât să se poată dezvolta într-o eliberare largă", a spus Seals.

Ingineria și software-ul sigiliilor i-au permis să efectueze programarea necesară pentru proiectul de cercetare nefinanțat. El a spus că el și colegii săi vor căuta finanțare pe măsură ce se extind.

Această tehnologie revoluționară va apărea în curând.

VIR va fi disponibil în aproximativ o lună tuturor clinicienilor de la UCLA Ronald Reagan Medical Center. Utilizarea ulterioară la UCLA va ajuta echipa să-și perfecționeze chatbot-ul pentru lansare mai largă.

VIR-ul ar putea deveni, de asemenea, o aplicație gratuită.

"Investigăm modele posibile pentru eliberarea aplicației", a spus Seals. "Este foarte posibil să fie un instrument gratuit pe care îl lansăm pentru a asista colegii noștri clinicieni, deoarece noi suntem radiologi academici axați pe schimbul de cunoștințe și îmbunătățirea medicinei clinice.

Cercetătorii au descris importanța VIR într-un rezumat al concluziilor lor: "Îmbunătățirea inteligenței artificiale prin învățarea profundă are potențialul de a transforma fundamental societatea noastră, de la analiza automată a imaginii la crearea autoturismelor. „